Software house Grupa Improve Sp. z o.o. - ul. Marcelińska 94B/181 Poznań
Tag

Keras

1 artykułów
Ostatni wpis: 05 kwietnia 2023
Więcej
CSS3 Agile Docker MongoDB AI Marketing Gulp.js Rest API Adobe XD Stripe JSON PayU ElasticSearch Nuxt.js HTTPie Sylius Webpack PHP Bootstrap Amazon S3 Drupal Xamarin Postman TypeScript Firebase Figma RabbitMQ Digital marketing Google Cloud Azure jQuery Kibana WebView RWD NPM PayPal Bash Yarn HTTP/2 GetResponse Angular .NET Lazy Loading React Native Contentful PrestaShop Bulma Twig Headless CMS Sklep od home.pl Python Django Vue.js Wasm DynamoDB Shodan Divi Builder ChartJS NestJS Groovy IdoSell Rust Express.JS Flutter MAUI Ghost CMS Mockup Sanity Elementor Electron Pydantic AtomStore C/C++ OpenCart AWS RESTful WP Bakery GatsbyJS Joomla Unity Shoper Keystone5 SQL Vercel Prismic Omnichannel Immutable.js CDN WebWave Ruby Jenkins Saleor PIM GCP MailChimp SaaS Jekyll SwiftUI Sky-Shop Golang Kubernetes Svelte Sharepoint Miro FastAPI ROI Moment.js DevOps 2ClickShop Unreal Engine Laravel Symfony HubSpot SAP Expo-io Material-UI SSL APScheduler PWA GraphQL RedCart Cobol Maven CDP MS Dynamics 365 FakerJS Template WebSockets Magento iOS Algolia Kotlin Edrone Odoo IT Support Scrum Java CakePHP Python Scheduler Shopify Android Cloudinary MySQL Salesforce Lodash Strapi CPython React Static WIX SMS API B2B Sentry Matlab Redux Socket.IO Redux-Saga Shoplo Solidity NodeJS Redux-Thunk Netlify GraphCMS Spring Keras NuxtJS RxJS Flask Redis Oracle Storybook SQLAlchemy Clojure Pandas Scala CRO Storyblok Hasura PostgreSQL Scikit-learn Astro Struts Axios Scrapy Fastify Heroku Swagger Beacon Prose React.js Selenium Celery TensorFlow Slack Prettier Three.js WebP
Keras - Grupa Improve zdjęcie nr 13
Tworzenie oprogramowania

Jak wykorzystać sztuczną inteligencję w aplikacji internetowej?

Narzędzie ChatGPT oparte na sztucznej inteligencji jest na ustach wszystkich od początku 2023 roku. Nie ulega wątpliwości, że innowacyjne technologie odgrywają coraz większy wpływ na...

Wiedza o kategorii

Co to jest Keras?

Biblioteka do uczenia maszynowego powstała w 2015 roku. Jej twórcą jest francuski programista François Chollet. Została napisana w języku Phyton. Pozwala zmniejszyć obciążenie poznawcze, oferując prosty i spójny interfejs API. Działa użytkownika są zminimalizowane jedynie do wymaganych, a komunikaty o błędach są jasne i przydatne.

Jak działa Keras?

Keras uczy się szybko. Oferuje prosty i jasny interfejs API. Prototypowanie zajmuje bardzo mało czasu, dlatego projekt udaje się wdrożyć w bardzo szybkim tempie. Atutem jest integracja z TensorFlow. Biblioteka działa wydajne zarówno na procesorze, jak i GPU. Radzi sobie z niemal wszystkimi sieciami neuronowymi.

Keras obsługuje następujące frameworki: Tensorflow, Theano, PlaidML, MXNet i CNTK.

Jakie zalety ma Keras?

  • Obszerna, czytelna dokumentacja wraz z przewodnikiem dla programistów.
  • Obsługa wielu frameworków.
  • Bezproblemowe uczenie maszynowe.
  • Integracja z TensorFlow.
  • Możliwość skorzystania z pomocy rozbudowanej społeczności.

Z biblioteki korzystają tacy potentaci, jak Netflix, Uber, Square, Yelp, jak i wiele innych podmiotów komercyjnych.

 


    BEZPŁATNA WYCENA

    Zapytaj o ofertę

    Opisz swój projekt, a my odezwiemy się w ciągu 24 godzin z bezpłatną wyceną i propozycją rozwiązania

    Wysyłając formularz zgadzasz się na przetwarzanie danych osobowych zgodnie z Polityką prywatności.

    Telefon WhatsApp E-mail