Aplikacje
Strony internetowe
Marketing internetowyKeras
Pozwala tworzyć sieci neuronowe, a to przekłada się na przygotowywanie w sposób szybki i prosty modeli uczenia maszynowego. Biblioteka napisana w języku Phyton gwarantuje wysoką abstrakcję warstw, a to ułatwia wykorzystanie modeli.
Co to jest Keras?
Biblioteka do uczenia maszynowego powstała w 2015 roku. Jej twórcą jest francuski programista François Chollet. Została napisana w języku Phyton. Pozwala zmniejszyć obciążenie poznawcze, oferując prosty i spójny interfejs API. Działa użytkownika są zminimalizowane jedynie do wymaganych, a komunikaty o błędach są jasne i przydatne.
Jak działa Keras?
Keras uczy się szybko. Oferuje prosty i jasny interfejs API. Prototypowanie zajmuje bardzo mało czasu, dlatego projekt udaje się wdrożyć w bardzo szybkim tempie. Atutem jest integracja z TensorFlow. Biblioteka działa wydajne zarówno na procesorze, jak i GPU. Radzi sobie z niemal wszystkimi sieciami neuronowymi.
Keras obsługuje następujące frameworki: Tensorflow, Theano, PlaidML, MXNet i CNTK.
Jakie zalety ma Keras?
- Obszerna, czytelna dokumentacja wraz z przewodnikiem dla programistów.
- Obsługa wielu frameworków.
- Bezproblemowe uczenie maszynowe.
- Integracja z TensorFlow.
- Możliwość skorzystania z pomocy rozbudowanej społeczności.
Z biblioteki korzystają tacy potentaci, jak Netflix, Uber, Square, Yelp, jak i wiele innych podmiotów komercyjnych.
Nasza oferta
Umów się
na darmową konsultację
