Software house Grupa Improve Sp. z o.o. - ul. Marcelińska 94B/181 Poznań

Pandas

Korzystając z biblioteki Python, możesz efektywnie pracować z danymi w postaci tabelarycznej. Narzędzie umożliwia wczytywanie, przetwarzanie i analizowanie danych, a ponadto przydaje się do tworzenia raportów i wizualizacji danych.

Co to jest Pandas?

Biblioteka w języku Python umożliwia skuteczne manipulowanie tabelami liczbowymi i szeregami czasowymi. Została stworzona przez dewelopera Wesa McKinneya, a jej pierwsze wydanie miało miejsce w styczniu 2008 roku. Aktualnie, zdaniem wielu deweloperów, jest to najlepsze narzędzie do analizy i manipulowania danymi.

Gdzie znajduje zastosowanie Pandas?

Pandas znajduje zastosowanie przy nauce danych, ich analizie i uczeniu maszynowym. Narzędzie umożliwia skuteczne zarządzanie danymi. Bardzo dobrze współpracuje z innymi bibliotekami o podobnych funkcjonalnościach, napisanych w Python. Skraca czas poświęcany na żmudne i powtarzalne zadania związane z obsługą danych.

Do operacji, które można wykonać z pomocą Pandas, należą m.in.:

  • czyszczenie danych,
  • normalizacja danych,
  • wizualizacja danych,
  • analiza statyczna,
  • ładowanie oraz zapisywanie danych.

Jakie zalety ma biblioteka Python?

  • Wydajna obsługa dużej ilości danych.
  • Dostęp do intuicyjnych struktur danych: DataFrames i Series.
  • Integracja z innymi bibliotekami: NumPy i Matplotlib.
  • Szybka agregacja, filtrowanie i przekształcanie danych.

Wady Pandas

  • Im więcej zbiorów danych, tym operacje mogą być realizowane wolniej.
  • Wysoki próg wejścia dla początkujących.
  • Zbyt duża ilość funkcji i metod, co może przytłaczać.

Nasza oferta

Umów się
na darmową konsultację