Pandas
Korzystając z biblioteki Python, możesz efektywnie pracować z danymi w postaci tabelarycznej. Narzędzie umożliwia wczytywanie, przetwarzanie i analizowanie danych, a ponadto przydaje się do tworzenia raportów i wizualizacji danych.
Co to jest Pandas?
Biblioteka w języku Python umożliwia skuteczne manipulowanie tabelami liczbowymi i szeregami czasowymi. Została stworzona przez dewelopera Wesa McKinneya, a jej pierwsze wydanie miało miejsce w styczniu 2008 roku. Aktualnie, zdaniem wielu deweloperów, jest to najlepsze narzędzie do analizy i manipulowania danymi.
Gdzie znajduje zastosowanie Pandas?
Pandas znajduje zastosowanie przy nauce danych, ich analizie i uczeniu maszynowym. Narzędzie umożliwia skuteczne zarządzanie danymi. Bardzo dobrze współpracuje z innymi bibliotekami o podobnych funkcjonalnościach, napisanych w Python. Skraca czas poświęcany na żmudne i powtarzalne zadania związane z obsługą danych.
Do operacji, które można wykonać z pomocą Pandas, należą m.in.:
- czyszczenie danych,
- normalizacja danych,
- wizualizacja danych,
- analiza statyczna,
- ładowanie oraz zapisywanie danych.
Jakie zalety ma biblioteka Python?
- Wydajna obsługa dużej ilości danych.
- Dostęp do intuicyjnych struktur danych: DataFrames i Series.
- Integracja z innymi bibliotekami: NumPy i Matplotlib.
- Szybka agregacja, filtrowanie i przekształcanie danych.
Wady Pandas
- Im więcej zbiorów danych, tym operacje mogą być realizowane wolniej.
- Wysoki próg wejścia dla początkujących.
- Zbyt duża ilość funkcji i metod, co może przytłaczać.
Nasza oferta
Umów się
na darmową konsultację