Aplikacje
Strony internetowe
Marketing internetowyScikit-learn
Biblioteka Python umożliwia łatwe wdrożenie algorytmów uczenia maszynowego dotyczących przede wszystkim klasyfikacji, regresji i klastrowania.
Co to jest Scikit-learn?
Biblioteka uczenia maszynowego typu open source dla języka Python umożliwia wdrożenie algorytmów takich, jak regresja, klasyfikacja, agrupowanie, ewaluację modeli i wiele innych. Użytkownik otrzymuje szereg narzędzi m.in. do dopasowania modelu, wstępnego przetwarzania danych, wyboru modelu, oceny modelu, Wbudowane algorytmy nazywane są estymatorami.
Scikit-learn powstała w 2007 roku jako projekt Google Summer of Code. Aktualnie jest najczęściej używanym narzędziem do uczenia maszynowego w ekosystemie Pythona.
Gdzie znajduje zastosowanie Scikit-learn?
Powszechnie Scikit-learn jest wykorzystywana w firmach z sektora przemysłowego. Ale z biblioteki skorzystały również Spotify, Booking.com oraz J.P. Morgan.
Jakie zalety ma Scikit-learn?
- Jest prosta i intuicyjna.
- Posiada spójny interfejs dla różnych algorytmów.
- Bogata dokumentacja.
- Bezproblemowa integracja z innymi popularnymi narzędziami data science: NumPy, SciPy, Pandas.
- Niezawodna i efektywna.
- Dostępna za darmo.
Nasza oferta
Umów się
na darmową konsultację
