TensorFlow
Biblioteka open source jest przystosowana do uczenia maszynowego i analizy danych. Znajduje zastosowanie przy tworzeniu modeli uczenia maszynowego na komputerach jednoprocesowych, wieloprocesowych oraz urządzeniach mobilnych.
Co to jest TensorFlow?
Biblioteka open source, która została wydana 9 listopada 2015 roku, została napisana przez Google Brain Team. Znajduje zastosowanie w uczeniu maszynowym i głębokich sieciach neuronowych.
Gdzie znajduje zastosowanie TensorFlow?
TensorFlow znajduje zastosowanie przy pisaniu front-endu z wykorzystaniem języka Python lub Javascript, a interfejsy API są dostępne w kilku językach. Biblioteka umożliwia na szybkie i skalowalne budowanie modeli uczenia maszynowego na komputerach jednoprocesowych, wieloprocesowych oraz urządzeniach mobilnych.
Dzięki TensorFlow można samodzielnie przygotować infrastrukturę do określonych zadań, takich jak m.in. tworzenie modelu za pośrednictwem treningu sieci neuronowej. Biblioteka znacząco ułatwia pracę każdego programisty.
Z TensorFlow korzystają:
- Coca-Cola,
- Lenovo,
- platforma X,
- Intel.
Jakie zalety ma TensorFow?
- Regularny rozwój przez Google Brain Team.
- Nie wymaga aż tak specjalistycznej wiedzy, jak na samym początku wdrożenia.
- Wielojęzyczność: JavaScript, Go, Java, C# czy Python.
- Pełne wykorzystanie architektury sprzętu, dzięki poprawnej implementacji biblioteki.
- Kopiowanie modeli i przenoszenie ich do kolejnych języków programowania.
Wady TensorFlow
- Nieuporządkowany kod.
- Niekompletna dokumentacja.
- Częste pojawianie się nowych wersji prowadzi do problemów z kompatybilnością wsteczną. To duży problem dla programistów.
Nasza oferta
Umów się
na darmową konsultację