Software house Grupa Improve Sp. z o.o. - ul. Marcelińska 94B/181 Poznań

CDP

Platforma danych o klientach to oprogramowanie, dzięki któremu w jednym miejscu zbierane są i łączone dane z wielu źródeł, w celu stworzenia spójnego, kompleksowego widzenia poszczególnych klientów. Przechowywane są dane behawioralne, transakcyjne oraz demograficzne.

Co to jest CDP?

Customer Data Platform to oprogramowanie, który zapewnia dostęp do danych z wielu źródeł. Tworzy kompleksowy obraz klienta, w celu analizowania i śledzenia jego ruchów, co pomaga w podejmowaniu przemyślanych decyzji biznesowych.

Użytkownik otrzymuje funkcjonalności związane z integracjami i zarządzaniem danymi, a także informacje potrzebne do przeprowadzenia analizy zachowania klienta. Zbudować można profil klienta, w celu przygotowania dla niego spersonalizowanej oferty.

Jak działa CDP?

Z Customer Data Platform korzystają różne firmy, przede wszystkim działające w modelu B2C, B2B, z branży bankowej, finansowej, ubezpieczeniowej, produkcji, handlu detalicznego, farmacji i wielu innych.

CDP pomaga spersonalizować komunikaty poprzez otrzymanie ujednoliconego profilu klienta. Wyświetlane są mu spersonalizowane produkty. Otrzymane dane pomagają optymalizować budżety reklamowe, np. poprzez wyłączanie reklam u klientów, którzy już dokonali zakupu. Skuteczny jest również rozwój programów lojalnościowych, dzięki precyzyjnej akwizycji.

Optymalizowana jest obsługa klienta, w celu rekomendowania rozwiązań, zanim skontaktuje się z nimi agent. Pracownik posiada wszelkie dane o kliencie, dlatego może przygotować dla niego spersonalizowaną ofertę.

Jakie zalety ma CDP?

  • Zrozumienie potrzeb klientów.
  • Kompleksowy obraz klientów.
  • Personalizacja i wzrost lojalności klientów wobec marki.
  • Optymalizacja kampanii i budżetu reklamowego.
  • Zwiększenie sprzedaży.
  • Ulepszenie procesów biznesowych.
  • Zgodność z prawem.

Jakie wady ma CDP?

  • Brak pewności związanej z naturą prognozowania. Mogą wystąpić zmiany w preferencjach klienta. Dane należy traktować jako prawdopodobne, a nie fakty.
  • Niekompletność danych ma wpływ na zasadność ich gromadzenia i precyzyjność.
  • Nadmierne uproszczenia.
  • Zmienność środowiska.

Nasza oferta

Umów się
na darmową konsultację